相機有偏見？三人合照惹熱話

文：Alex

近日，美式足球員 Prince Amukamara 張貼了一張引起廣泛討論的照片。這張三人合照最大的問題是，站在中間的 Amukamara 在漆黑的環境中幾乎變成「隱形」，僅眼睛及牙齒因為帶一點白色，才得以讓人察覺到他的存在。

▲「信我，我確在這張照片中。」

他沒有交待照片由誰或使用甚麼器材拍攝，卻突顯了一個攝影技術上由來已久的問題，特別在黑、白色混雜的場景中尤其常見：至今為止，相機測量較光亮主體的亮度似乎相對準確，相反對深色調的主體，測量結果往往出現較顯著的偏差。Amukamara 張貼的照片就是最佳例證，大家可以見到全白色短袖上衣曝光相對準確，站在兩旁的男士的面孔曝光度也大致正常，唯獨主角 Amukamara 因為膚色較深而導致嚴重曝光不足。有人稱這個現象為「相機的偏見」。

▲有網民認為是現場光線的問題，但實際上問題並不如此簡單。

事實上，就以這張照片而言，目前要解決這個問題也不容易。首先現有的測光系統自菲林時代發展下來，一直以拍攝淺膚色為設計標準，因此當遇上深膚色時，就會經常出現偏差。其次是測光系統未必有足夠的能力，分辨出深色主體與黑暗的背景。就算相機知道要用閃燈補光，但要確保中間位置有足夠亮度，但兩邊不出現過度曝光，看來也頗有難度。

▲Google 的留言寫道：「你應該被看見。請 DM（直接聯絡）我們。」

Amukamara 的照片發布不久，Google 即迅速留言，寫下「你應該被看見。請 DM（直接聯絡）我們。」一如過往，不少網民認為 Google 此舉是「抽水」和藉機賣廣告，但平心而論，Google 的 Real Tone（真色調）技術標榜「重現真正膚色」，解決深色調皮慮經常出現偏差為目標，其運作原理給大家不少啟發，值得花一點時間了解。

Real Tone 技術隨 Google Pixel 6 手機一起發布。在解說影片中，Google 提到 Real Tone 技術通過 6 個系統來達成目標。簡單來說，相機首先利用倚靠人面識別功能找出主體位置，跟著自動白平衡、自動曝光及消除雜散光功能會介入，務求令人像膚色顯得自然和忠實，最後是通過提高銳利度（Face Unblur 功能）及「自動加強」演算法（Auto-enhancing algorithms）美化圖像，令照片看起來更悅目突出。

手機的攝影功能已朝向「計算攝影」（Computational Photography）方面發展，藉助大量人工智能與先進技術，手機用家只需構圖和按下快門鍵，就能夠拍出優質相片。反觀相機用家，要拍出好照片還是需要作出很多決定。拍好一張人像照片從來都不容易。

來源：PetaPixel